Näringsberäkna måltid

Vikt- och näringsberäkning recept

Här kan du addera ihop olika typer av mat och räkna ut det totala näringsinnehållet i maten. Perfekt för träning och diet. Some features of this site may not work without it.

Kaloriräknare livsmedelsverket Verktyg för att räkna ut näring i maten.

Beräkna näringsvärde livsmedelsverket Här kan du addera ihop olika typer av mat och räkna ut det totala näringsinnehållet i maten.

Räkna ut kalorier i mat minska eller öka i vikt genom principen "kalori in kalori ut", få en inblick i kosten genom att föra kostdagbok, följa ett koncept som LCHF som går ut på att äta efter en bestämd energifördelning, beräkna kostnad för enskilda recept, eller beräkna näringsinnehåll för enskillda recept.

Näringsberäkningar med Artificiell Intelligens ChatGPTs förmåga att nyttja bildanalys för näringsberäkningar Abstract Syfte: Syftet med studien var att undersöka hur väl ChatGPT näringsberäknar livsmedel och måltider baserat på fotograferade bilder tagna med mobiltelefon, jämfört med vägda och näringsberäknade måltider och livsmedel Referens. Metod: Studien genomfördes som en kvantitativ valideringsstudie.

Svensk skolmat – en uppmärksammad fråga

Metoden baseras på att jämföra näringsberäkningar genererade med hjälp av en referensmetod DietistNet mm samt näringsberäkningar gjorda med bildanalys som utförts av ChatGPT 4. Under tre dagar fotograferades tolv olika maträtter i olika storlekar. Nio av dessa tillagades från grunden och tre av dem var färdigrätter. Dessutom fotograferades samtliga komponenter som rätterna exklusive färdigrätter bestod av var för sig.

Det totala antalet bilder uppkom till 52 stycken. De tagna bilderna matades in i ChatGPT var för sig tillsammans med en prompt där AI ombads att beräkna vikt, energi samt näringsinnehåll i maten.

Om näringsberäkning

Samtliga rätter näringsberäknades även i kostberäkningsprogrammet DietistNet Referens. För att kartlägga överensstämmelser och avvikelser mellan mätmetoderna jämfördes ChatGPTs beräkning och den manuella beräkningen med hjälp av fyra statistiska test. Dessa höga värden påvisar förekomsten av större mätfel på enskilda bilder. Gällande differensen i vikt g , energi kcal , kolhydrater g , protein g och fett g mellan Referens och ChatGPT, indikerar resultatet att mindre portioner överskattas och större portioner underskattas.

Något som i sin tur indikerar ett konstant systematiskt fel. Slutsats: Det mest betydelsefulla fyndet i denna studie är att bildanalys med hjälp av ChatGPT 4, kan estimerade vikt samt innehåll av energi, kolhydrat, protein och fett i jämförelse med vägda och näringsberäknade livsmedel och sammansatta måltider Referens. Två aspekter som är viktiga att tillägga är att ChatGPT 4 besitter tydliga brister vad gäller noggrannhet i beräkningarna och att mätfelet kan variera stort mellan enskilda bilder.

Degree Student essay Other description Kandidatuppsats 15 hp. Program: Hälsopromotionsprogrammet med inriktning mot Kostvetenskap. Huvudområde: Kostvetenskap. Termin: vt